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J-GLOBAL ID：201702279796916548   整理番号：17A1323008

ストローク時間は混合ガウス分布に従う車群離散モデルに従う。【JST・京大機械翻訳】

Platoon Dispersion Model Based on Mixed Gaussian Distribution of Travel Time

著者 (5件)： Yao Zhihong (西南交通大学 交通運輸与物流学院,成都610031;西南交通大学 綜合交通運輸智能化国家地方聯合工程実験室,成都610031) ,  Jiang Yangsheng (西南交通大学 交通運輸与物流学院,成都610031;西南交通大学 綜合交通運輸智能化国家地方聯合工程実験室,成都610031) ,  Zhao Bin (西南交通大学 交通運輸与物流学院,成都610031;西南交通大学 綜合交通運輸智能化国家地方聯合工程実験室,成都610031) ,  Zhu Juanxiu (西南交通大学 交通運輸与物流学院,成都610031;西南交通大学 綜合交通運輸智能化国家地方聯合工程実験室,成都610031) ,  Luo Xiaoling (西南交通大学 交通運輸与物流学院,成都610031;西南交通大学 綜合交通運輸智能化国家地方聯合工程実験室,成都610031)
資料名： Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi  (Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi)
巻： 17  号： 2  ページ： 97-104,125  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2945A  ISSN： 1009-6744  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 不均一交通流の条件下での車群の離散的な規則を十分に記述するために,信号の最適化とバスの優先制御のための理論的基礎を提供した。不均一交通流条件下での車両走行時間の分布特性を考慮して,混合Gauss分布を用いて,車両の時間分布を適合させた。これに基づき,交通量の観点から,不均一な交通流の下での交通流の離散的モデルを導き出した。実際の調査データにより,下流交差点から到達率分布と上流交差点の離流率分布の間の関係を分析し,本論文のモデルをRobertsonモデルと実際のデータと比較した。結果により、本論文のモデルは不均一交通流条件下の車隊の離散規律をよりよく記述でき、Robertsonモデルと比べ、平均予測平均二乗誤差は27%減少した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 走行時間 ,  交差点 ,  *交通流 ,  布特性 ,  予測 ,  最適化 ,  交通量
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  時間分布 ,  優先制御 ,  *離散モデル ,  *車群 ,  *混合正規分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： traffic engineering ,  platoon dispersion model ,  mixed Gaussian distribution ,  heterogeneous traffic flow ,  travel time ,  signal optimization

分類 (2件)： 交通管制・規制  (TB01032S) ,  交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (4件)： ストローク ,  混合ガウス分布 ,  車群 ,  離散モデル