文献
J-GLOBAL ID:201702279798771745   整理番号:17A1523065

ファジィニューラルネットワークに基づくPV発電システムの電力制御方法【JST・京大機械翻訳】

Power control strategies for PV generation system based on fuzzy-neural networks
著者 (3件):
資料名:
巻: 54  号:ページ: 46-51,67  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3447A  ISSN: 1001-1390  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
系統連系太陽光発電システムの故障は,大規模な新しいエネルギーアクセスネットワークと柔軟な制御の技術的問題であり,従来のPV発電システムにおける送電網の故障条件下での制御戦略の欠点を克服するために,ファジィニューラルネットワークに基づく新しい電力制御方式を提案した。PV発電システムの動作モードを,電力網電圧の突然変異と転落の下で迅速に調整することができ,それは,最大出力と電力系統連系インバータの定格容量と最大出力電流の制限に適合し,安定性が高く,追跡速度が速いという利点がある。制御戦略の全体的な構造を与えて,電力網の故障制御装置の運転モードスイッチング戦略を詳細に説明し,ファジィニューラルネットワークアルゴリズムの数学モデルと実現プロセスを確立した。最後に,Matlab/Simulinkに基づくシステムシミュレーションモデルを構築し,シミュレーション結果により,提案した制御方式の有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る