抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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CMP(チップマルチプロセッサ)尺度としての増加移動データ計算への待ち時間とエネルギー消費の点でますます高価になる。逆に,データへの移動計算のスキームは効率を改善し,特にグラフ計算,ハッシュマップまたは行列乗算を含む不規則な応用のための可能性がある。ハードウェアメッセージパッシング支援,現場計算方式と呼ぶを用いた大規模CMP(チップマルチプロセッサ)のための近データ処理方式を提案した。現場計算方式では,アプリケーションの臨界不規則なデータはオンチップメモリスライスに分割され,各スライスは隣接コアによって管理される,他のコアはそのようなデータを操作しようとするものであるとして,データ所有者へのメッセージを送りそれを処理し,よりもむしろそれ自身による計算用データをフェッチバックした。本論文では,詳細に現場計算方式のプログラミングモデル,ハードウェア/ソフトウェア要求と最適化戦略を述べた。シミュレーションは,通常の実装に比べて,多くの場合で有意に性能とエネルギー効率を向上させ,次の因子に起因することができることを示した1)データの動きと同期を大きく低減する,2)コアパイプラインストールを減少させ,メモリアクセスの効率を改善した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】