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J-GLOBAL ID：201702279844966929   整理番号：17A1466179

低ランク行列近似法を用いた超音波画像のスペックル除去【Powered by NICT】

Ultrasound image despeckling using low rank matrix approximation approach

著者 (2件)： Mohd Sagheer Sameera V. (Department of Electronics and Communication, NIT Calicut, 673601 Calicut, India) ,  George Sudhish N. (Department of Electronics and Communication, NIT Calicut, 673601 Calicut, India)
資料名： Biomedical Signal Processing and Control  (Biomedical Signal Processing and Control)
巻： 38  ページ： 236-249  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3347A  ISSN： 1746-8094  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 核ノルム最小化は,現代の年,研究分野での関心が大きな関心を集めている。本論文では,重みづけ核ノルム最小化(WNNM)を用いた超音波画像のスペックル除去のための低ランク近似に基づくアプローチを提案した。二つの方法はスペックルデータからdespeckled画像を回収するために提案した。最初の方法では,準同形法は,超音波画像をdespeckleにスペックル超音波画像とそれに続く低ランク最小化法に適用した。第二の方法では,スペックリング除去能力を向上させるために,前処理段階は超音波ビデオデータの統計的特性を考慮して導入した。模擬と実際の超音波データ上での実験結果により,提案した方法は最新の研究よりも優れていることを証明した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  ノルム ,  *スペックル ,  *近似法 ,  重みづけ ,  前処理 ,  *超音波画像 ,  *超音波
準シソーラス用語： 統計的特性 ,  映像データ ,  低ランク近似 ,  *スペックル低減 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 超音波画像 ,  スペックル雑音 ,  低ランク回復 ,  雑音除去

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 行列 ,  近似法 ,  音波画像 ,  スペックル除去