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J-GLOBAL ID：201702279857250785   整理番号：17A1987469

本論文は,特異値分解に基づく新しいアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Decorrelation Algorithm Based on Singular Value Decomposition

著者 (5件)： Ji Zhengyan (空軍預警学院重点実験室 武漢 430019) ,  Chen Hui (空軍預警学院重点実験室 武漢 430019) ,  Zhang Jiajia (空軍預警学院重点実験室 武漢 430019) ,  Li Shuai (空軍預警学院重点実験室 武漢 430019) ,  Lu Xiaofei (空軍預警学院重点実験室 武漢 430019)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 39  号： 8  ページ： 1913-1918  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,スパース再構成のコヒーレント問題を解くために,受信データの特異値分解(SVD)後の大きな固有値に対応する固有ベクトルを用いて,改良コヒーレント解を提案した。この方法では,この特徴ベクトルを再構成することにより,信号源の数を知る必要がなく,角度情報を正確に再構成し,解を得ることができる。古典的SVDアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは,より速い計算速度とより良い再構成効果を有した。理論解析とシミュレーション結果により,提案したアルゴリズムが良好な性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 透視図法 ,  シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  固有値 ,  受信 ,  コヒーレンス ,  *特異値分解 ,  計算機処理速度 ,  固有ベクトル ,  再構成
準シソーラス用語： 理論解析 ,  信号源 ,  特徴ベクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Signal processing ,  Sparse reconstruction ,  Decoherence ,  Singular Value Decomposition (SVD)

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  移動通信  (ND08030H) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 論文 ,  特異値分解 ,  アルゴリズム ,  提案