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J-GLOBAL ID：201702279946756178   整理番号：17A1419032

ランダム結合強度を持つMarkovハイブリッドニューラルネットワークのためのモード依存確率的同期基準【Powered by NICT】

Mode-dependent stochastic synchronization criteria for Markovian hybrid neural networks with random coupling strengths

著者 (2件)： Zheng Cheng-De (School of Science, Dalian Jiaotong University, Dalian 116028, PR China) ,  Sun Nan (School of Science, Dalian Jiaotong University, Dalian 116028, PR China)
資料名： Journal of the Franklin Institute. Engineering and Applied Mathematics  (Journal of the Franklin Institute. Engineering and Applied Mathematics)
巻： 354  号： 13  ページ： 5559-5588  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0292A  ISSN： 0016-0032  CODEN： JFINA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,平均二乗のランダム結合強度およびモード依存混合時間遅延を持つMarkovハイブリッドニューラルネットワークのクラスのための確率的同期問題を取り上げて論じた。最初に,新しい不等式はWritingerベース積分不等式の二重積分形である確立されている。次に,いくつかのモード依存マトリックスを持つ新しい拡張型Lyapunov-Krasovskii汎関数(LKF)を用いた行列のKronecker積,Barbalatの補助定理と補助関数に基づく積分不等式の理論を適用することにより,モード依存Markovハイブリッド結合ニューラルネットワークのための大域確率的同期を達成するために確立されているいくつかの新しい遅延依存型条件。最後に,シミュレーションを用いた数値例は提示した評価基準の有効性を示すために提供した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不等式 ,  *ニューラルネットワーク ,  積分 ,  *付着強さ ,  汎関数 ,  評価基準
準シソーラス用語： 遅延依存 ,  時間遅れ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 結合強度 ,  ニューラルネットワーク ,  確率