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J-GLOBAL ID：201702279969324323   整理番号：17A1260696

類似含有量の画像からの自動画像選択【Powered by NICT】

Automatic image selection from images with similar contents

著者 (2件)： Bardak Batuhan (Bilgisayar Muehendisligi Boeluemue, TOBB Ekonomi ve Teknoloji Ueniversitesi, Ankara, Tuerkiye) ,  Demirci M. Fatih (Bilgisayar Muehendisligi Boeluemue, TOBB Ekonomi ve Teknoloji Ueniversitesi, Ankara, Tuerkiye)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SIU  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デバイスにおけるスマート機器,デジタル・カメラ,および記憶の豊度の増加を用いて,同一シーンの画像は数回,記憶における同じまたは非常に類似した含有量から成る画像の数を得た。手動良好なものを選択することは時間がかかるだけでなく,誤り易いものである。本論文では,データセットにおける画像の特徴を抽出し,機械学習アルゴリズムは97.6%の精度と89.3%想起スコアと「良い」または「悪い」として画像を分類するために,首尾よく適用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： スコア ,  ディジタルカメラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 類似 ,  含有量 ,  画像選択