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J-GLOBAL ID：201702279999460914   整理番号：17A1595261

Retinexと超ピクセルセグメンテーションの総合的改良のための有意性検出アルゴリズムを総合的に改良した。【JST・京大機械翻訳】

A Saliency Detection Algorithm Based on Improved Retinex and Super Pixel Segmentation

著者 (1件)： Ye Chaoliu (合肥学院管理系,安徽合肥,230601)
資料名： Hongwai Jishu  (Hongwai Jishu)
巻： 39  号： 5  ページ： 436-443  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2520A  ISSN： 1001-8891  CODEN： HOJIEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： いくつかの顕著性検出アルゴリズムによって生み出される顕著なグラフにおけるバックグラウンドノイズ,干渉ノイズ,および詳細な損失の問題を解決するために,本論文は,Retinexアルゴリズムと超ピクセルセグメンテーションを統合する新しい検出アルゴリズムを提案した。まず第一に,改良型Retinexアルゴリズムを用いて,ターゲット画像を前処理して,強化画像の処理画像を得た。次に,得られた処理画像に対して超ピクセル分割を行い,超ピクセル分割結果に対してウェーブレット変換を行い,それぞれ元の画像の高周波低周波特徴図を生成し,適切なバイラテラルフィルタ雑音除去を行い,対応する顕著な図を生成した。最終的に,高周波低周波画像を重みづけ合成により得た。実験結果により,提案したアルゴリズムが,明確な境界を持ち,正確で効率的であることを示したが,それは,背景雑音の干渉を避けるだけでなく,他の方法よりも,正確さと再現率において明らかに優れていた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *画素 ,  雑音除去 ,  *アルゴリズム ,  ウェーブレット変換 ,  画像 ,  HF【周波数】 ,  干渉 ,  重みづけ ,  前処理 ,  LF【周波数】
準シソーラス用語： 再現率 ,  背景雑音 ,  バイラテラルフィルタ ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： saliency map ,  saliency detection ,  Retinex ,  super segmentation ,  wavelet transform ,  bilateral filtering

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： retinex ,  ピクセル ,  セグメンテーション ,  検出アルゴリズム ,  総合