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J-GLOBAL ID：201702280016693654   整理番号：17A0570138

ALOS PALSARデータからの高分解能陸面地球物理学パラメータの推測

High Resolution Land Surface Geophysical Parameters Estimation from ALOS PALSAR Data

著者 (7件)： NARVEKAR Parag S. (IISc, Bangalore) ,  TOMER S. K. (Aapah Innovations Pvt Ltd) ,  SEKHAR Muddu (IISc, Bangalore) ,  MOHAN Shiv (PRL, Ahmedabad) ,  BANDYOPADHYAY S. (ISRO Headquarters, Bangalore) ,  JACKSON Thomas (United States Dep. Agriculture) ,  ENTEKHABI Dara (Massachusetts Inst. Technol.)
資料名： 日本リモートセンシング学会誌  (Journal of the Remote Sensing Society of Japan)
巻： 37  号： 2  ページ： 105-111  発行年： 2017年04月20日 
JST資料番号： X0714A  ISSN： 0289-7911  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌水分,地表面粗度及び植生含水量などの高分解能陸面地球物理学成果品は,水管理から地域気候予測に亘る広範な利用に必須である。インドの高分解能地球物理学成果品では,特に土壌水分は,農業活動の最適水管理を導く農作物の重要な花暦期において,播種から計画的灌漑活動までの重要な情報源を形成できた。本研究では,衛星データからの準実時間の土壌水分図化に対して定式化された,最近開発されたレーダアルゴリズムを使った。このアルゴリズムは,副産物として,粗度と植生情報も与え,従って,これらパラメータに関する補助情報に関して独立であった。このアルゴリズムを航空機搭載及び衛星レーダ観測を使って,事前に試験した。本研究は,南インドのKarnatakaの良好にモニタされた「Berambadi」流域で有効なALOS PALSARデータセットの試行的解析を提示した。結果から,インドで強く待望される水文及び農業利用に向けて高分解能地球物理学成果品図化におけるALOS PALSARデータの可能性を示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 表面粗さ ,  合成開口レーダ ,  測地衛星 ,  農作物 ,  搭載レーダ ,  植生 ,  インド ,  土壌水 ,  地表面 ,  観測 ,  *リモートセンシング ,  水管理 ,  *農業 ,  *農業気象
準シソーラス用語： ALOS ,  PALSAR ,  土壌水分 ,  地表面粗度 ,  衛星観測 ,  航空機観測

分類 (2件)： 農業土木  (FB02000W) ,  農業気象  (DC05030Z)

引用文献 (20件)：

• 1) P. C. Dubois, J. van Zyl, and T. Engman: Measuring soil moisture with imaging radars, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 33, no. 4, pp. 915-926, Jul. 1995.
• 2) W. Wagner and K. Scipal: Large-scale soil moisture mapping in western Africa using the ERS scatterometer, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. vol. 38, no. 4, pp.1777-1782, Jul. 2000.
• 3) H. Lievens and N. E. C. Verhoest: On the retrieval of soil moisture in wheat fields from L-band SAR based on water cloud modeling, the IEM, and effective roughness parameters, IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 8, no. 4, pp. 740-744, Jul. 2011.
• 4) N. Baghdadi, M. Aubert, and M. Zribi : Use of TerraSAR-X data to retrieve soil moisture over bare soil agricultural fields, IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 9, no. 3, pp. 512-516, May 2012.
• 5) Shi, J. Wang, A. Y. Hsu, P. E. O’Neill, and E. T. Engman: Estimation of bare surface soil moisture and surface roughness parameter using L-band SAR image data, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 35, no. 5, pp. 1254-1266, Sep. 1997.

タイトルに関連する用語 (7件)： ALOS ,  PALSAR ,  高分解能 ,  陸面 ,  地球物理学 ,  パラメータ ,  推測