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J-GLOBAL ID：201702280017028264   整理番号：17A1836586

ビッグデータ処理のための改良された性能と貯蔵効率的な二次指数【Powered by NICT】

A Performance-Improved and Storage-Efficient Secondary Index for Big Data Processing

著者 (7件)： Wu Han ,  Zhu Yongxin ,  Wang Chang ,  Hou Junjie ,  Li Mengjun ,  Xue Qixuan ,  Mao Kedun
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SmartCloud  ページ： 161-167  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日スマートグリッドにおけるデバイスの十億。各データ源に対して,毎日千データ記録を生成する。これらの大規模データセットを取り扱う場合に,古典的関係データベースが誤動作した。強力なビッグデータプラットフォームは,スマートグリッドの個人雲における情報を処理するために必要である。HBaseはこれらの問題を解決するための有望なプラットフォームである。しかし,カラムによるデータを検索するほとんどの既存方式は時間がかかりますので効果的なインデクシング方式を見出すことはまだ困難である。HBase上の微細な2次索引方式を提案した。だけでなくクエリプロセスを加速したが,貯蔵空間を節約することができる。実験の結果は,運転を接合する場合に,提案インデクシング方式は含まない質問方式と比較して,最大571.360倍の高速化に対する最小5.584倍の高速化を提供し,これは古典的な二次指数と比較して最大4.761倍の高速化に対する最小1.026倍の高速化を提供することを示した。提案二次指数方式は,検索質問性能と貯蔵効率の両方に実行可能であり,有効である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スマートグリッド ,  関係データベース ,  *高速化
準シソーラス用語： *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K) ,  データベースシステム  (JD03030U) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビッグデータ ,  貯蔵 ,  指数