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J-GLOBAL ID:201702280033457654   整理番号:17A1632281

極値探索とモデルベースアルゴリズムを用いた嫌気性消化槽最適化比較研究【Powered by NICT】

Anaerobic Digester Optimization Using Extremum Seeking and Model-Based Algorithms. A Comparative Study
著者 (5件):
資料名:
巻: 50  号:ページ: 12673-12678  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3101A  ISSN: 2405-8963  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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メタン生産の最大化を標的とする性能基準を考慮した嫌気性消化槽の最適化を取り扱う。排水による環境汚染によって不利である。本論文では,二つの最適化手法の性能:極値探索制御,確率論的および決定論的バージョンで,モデルに基づく制御に関する比較研究を含んでいる。後者は流入基質濃度の関数,拡張Kalmanフィルタによって推定された最適セットポイント(希釈率)を供給する最適領域の特性を利用する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
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数理計画法  ,  レーダ  ,  パターン認識 
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