抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ツイッターとSina Weiboのようなマイクロブロギングウェブサイトは,それらの経験を共有し,多様なトピックについての彼らの意見を表現するために多くのユーザを集めている。簡易ブログテキストの感情分類は,製品,人と最新の話題に関するユーザの意見を解析するのに非常に重要である。しかし,テキストの意味論的意味を考慮していないため,従来の単語ベース感情分類法は中国人簡易ブログテキストを処理においていくつかの問題を満たす可能性がある。本論文では,大域的RNNベース感情法,テキストの大域情報を抽出し,中国人簡易ブログテキストの感情分類のための特徴として全ての時間ステップの出力を用い,異なるRNNモデルを検討を提案した。二中国人簡易ブログデータセット上での実験を行い,提案した方法は,従来の単語ベースの方法よりも良好な性能を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】