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J-GLOBAL ID：201702280071730876   整理番号：17A1282218

2016年9月~11月におけるT639,ECMWF,および日本のモデルの中期予測性能の試験結果は,以下の通りであることを示している。【JST・京大機械翻訳】

Performance Verification of Medium-Range Forecasts by T639 , ECMWF and Japan Models from September to November 2016

著者 (1件)： Zhang Xiakun (国家气象中心,北京,100081)
資料名： Qixiang  (Qixiang)
巻： 43  号： 2  ページ： 240-248  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2435A  ISSN： 1000-0526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本文では、2016年9月から11月までのT639、ECMWF及び日本の全球数値モデルの中期予報製品に対して分析検証を行った。結果は以下を示した。3つのモデルはアジアにおける高緯度循環の状況の調整と進化に対して良好な予報性能を有し、ECMWFモデルの予報効果が最も良かった。亜熱帯高気圧予報に対して、ECMWFモデルはリッジ位置に対する予報偏差がより小さく、T639モードは西リッジの位置把握に対してより良く、3つのモデルは850hPa温度の転換性変化傾向に対して良好な予報能力がある。南方地域の温度変化に対する予報能力は北方地域より明らかに優れている。さらに,3つのモードは,1614の強い台風における中心の位置と強度の120時間の予測に対して,異なる程度の偏差を持っていた。しかし,ECMWFモデルは台風発達の後期に台風の移動方向を予測することができ,T639モードによる寒波地面の冷高気圧強度に対する予報効果はECMWFモデルより優れている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 台風 ,  *日本 ,  アジア ,  温度変動 ,  高気圧 ,  高緯度
準シソーラス用語： 寒波 ,  移動方向 ,  亜熱帯高気圧 ,  中期予報 ,  数値モデル ,  *ECMWF , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： T639 model ,  ECMWF model ,  Japan model ,  medium-range forecast ,  synoptic verification

分類 (1件)： 産業経済  (KA02000Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： ECMWF ,  日本 ,  モデル ,  中期 ,  予測性能 ,  試験 ,  通り