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J-GLOBAL ID：201702280073457034   整理番号：17A1432070

コウモリに触発されたアルゴリズムを用いた非線形熱水電力系統の負荷周波数制御のための超伝導磁気エネルギー貯蔵を用いたモデル予測制御の最適設計【Powered by NICT】

Optimal design of model predictive control with superconducting magnetic energy storage for load frequency control of nonlinear hydrothermal power system using bat inspired algorithm

著者 (4件)： Elsisi M. (Electrical Power and Machines Department, Faculty of Engineering (Shoubra), Benha University, 108 Shoubra St., B.O. Box 11241 Cairo, Egypt) ,  Soliman M. (Electrical Power and Machines Department, Faculty of Engineering (Shoubra), Benha University, 108 Shoubra St., B.O. Box 11241 Cairo, Egypt) ,  Aboelela M.A.S. (Electrical Power and Machines Department, Faculty of Engineering, Cairo University, Giza, Egypt) ,  Mansour W. (Electrical Power and Machines Department, Faculty of Engineering (Shoubra), Benha University, 108 Shoubra St., B.O. Box 11241 Cairo, Egypt)
資料名： Journal of Energy Storage  (Journal of Energy Storage)
巻： 12  ページ： 311-318  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3042A  ISSN： 2352-152X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,相互接続された二エリア熱水系統の負荷周波数制御(LFC)のためのモデル予測制御(MPC)と超伝導磁気エネルギー貯蔵(SMES)の新しい最適化アプローチとしてのコウモリにヒントを得たアルゴリズム(BIA)を提案した。提案したパワーシステムモデルは,発電速度制約(GRC),調速機不感帯,と時間遅れを含んでいる。従来,MPCコントローラとSMESのパラメータは試行錯誤法あるいは設計者の経験により求めている。この問題を克服するために,BIAは同時にMPCコントローラとSMESのパラメータを調整負荷外乱に対する相互接続された電力系統の周波数と連系線電力潮流の偏差を最小化するために適用した。シミュレーション結果は,SMESを備えた提案したBIA基づいているMPC制御装置の性能はオーバシュート整定時間とロバスト性の点でSMESなしに基づく積分二乗誤差法とBIA基づいているMPC制御装置従来の比例積分(PI)制御器よりも優れていることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力潮流 ,  最適化 ,  相互接続 ,  *電力系統 ,  ロバスト性 ,  制御装置 ,  *負荷周波数制御 ,  シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  積分 ,  *周波数 ,  SMES ,  *最適設計
準シソーラス用語： *磁気エネルギー ,  *モデル予測制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 負荷周波数制御 ,  超伝導磁気エネルギー貯蔵 ,  モデル予測制御 ,  コウモリに触発されたアルゴリズム

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (11件)： コウモリ ,  アルゴリズム ,  非線形 ,  熱水 ,  電力系統 ,  負荷周波数制御 ,  伝導 ,  磁気 ,  エネルギー貯蔵 ,  モデル予測制御 ,  最適設計