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J-GLOBAL ID：201702280076541731   整理番号：17A1238528

実際の非正規品質損失を評価するための効率的な技術:Markov連鎖モンテカルロ法【Powered by NICT】

Efficient Technique for Assessing Actual Non-normal Quality Loss: Markov Chain Monte Carlo

著者 (1件)： Liao Mou-Yuan (Department of Statistics and Informatics Science, Providence University, Taichung, Taiwan)
資料名： Quality and Reliability Engineering International  (Quality and Reliability Engineering International)
巻： 33  号： 5  ページ： 945-957  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0764C  ISSN： 0748-8017  CODEN： QREIE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Markov連鎖モンテカルロ(MCMC)法は広範囲に開発され,様々な実世界問題を解くための受け入れられている。しかし,プロセス能力はMCMC法を用いて解析し稀である。本研究では,ガンマとワイブル過程分布のための良く知られた品質損失指数C_pmを評価するためのMCMC法を統合するBayesモデル。MCMC反復が完了してから,品質管理者は,提案した信頼区間による信頼性のある意思決定を行うことができる。さらに本研究では,MCMCとブートストラップ技術によって得られたC_pmの推定量の性能比較を提供した。シミュレーションは,MCMC法を考慮した場合の大部分におけるブートストラップ法よりも優れていることを示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ブートストラップ ,  *モンテカルロ法 ,  信頼区間 ,  *品質 ,  推定量 ,  工程能力 ,  信頼性 ,  意思決定 ,  *Markov連鎖 ,  品質管理
準シソーラス用語： 性能比較 ,  Bayes法 ,  *MCMC , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bayes ,  ブートストラップ ,  Markov鎖モンテカルロ法 ,  品質損失

分類 (1件)： 統計的品質管理  (KB04030W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 損失 ,  評価 ,  Markov連鎖モンテカルロ法