文献

J-GLOBAL ID：201702280091124887   整理番号：17A1854200

FRFTドメインにおける海面クラッタの多重フラクタル特性とターゲット検出【JST・京大機械翻訳】

Multifractal property and target detection of sea clutter in FRFT domain

著者 (3件)： Gu Zhimin (南京大学電子科学与工程学院,南京,210023) ,  Zhang Xinggan (南京大学電子科学与工程学院,南京,210023) ,  Wang Qiong (南京大学電子科学与工程学院,南京,210023)
資料名： Nanjing Daxue Xuebao. Zirankexue  (Nanjing Daxue Xuebao. Zirankexue)
巻： 53  号： 4  ページ： 731-737  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2593A  ISSN： 0469-5097  CODEN： NCHPAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 海面クラッタから小ターゲットを検出する方法は,レーダ信号処理の研究におけるホットスポットの1つである。海面クラッタは多重フラクタル特性を有し,海面クラッタとターゲットエコーのフラクタル特性の違いにより区別される。海面クラッタの複雑さはフラクタル次元の一般的な値を決定し,一方,海面のターゲットは表面の規則が平滑でフラクタル次元が小さい。小さなターゲットを実際に検出するとき,海面クラッタは強く,それを抑制し,信号対雑音比を向上させる必要がある。分数Fourier変換(Fractional fourier transform,FRFT)は信号対雑音比(Signal to clutter ratio,SCR)を向上させる良い方法である。FRFTの後,移動目標は,最適変換領域においてピーク値を形成することができ,一方,海面クラッタは,効果的ピークを蓄積することができなかった。これらの特性を組み合わせて,FRFTドメインにおける多重フラクタル特性を結合することにより,小ターゲットを検出する方法を提案した。マルチフラクタルに基づいて,FRFTは,時間領域とFRFTドメインのフラクタル次元を比較し,FRFTが,ターゲットのエネルギーを効果的に集めることができ,純粋な海面クラッタとターゲットの間の差異を増加させることを証明した。FRFTドメインの多重フラクタル次元とカットオフを結合して小ターゲットの二次元決定空間を測定し、実測データを用いて、海面クラッタと小目標が判決空間に明らかな差異があることを証明し、本提案方法が有効に海面クラッタの小目標検出能力を向上させたことを検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *多重化 ,  フラクタル次元 ,  二次元 ,  *フラクタル ,  ホットスポット ,  SN比 ,  ピーク値 ,  *海面クラッタ ,  *海面
準シソーラス用語： 検出能 ,  時間領域 ,  マルチフラクタル ,  分数Fourier変換 ,  レーダ信号処理 ,  *ターゲット検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： small target ,  FRFT ,  fractal dimension trajectory ,  intercept

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ドメイン ,  海面クラッタ ,  多重 ,  フラクタル ,  ターゲット検出