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J-GLOBAL ID：201702280116390247   整理番号：17A1580044

DSPに基づく転がり軸受故障認識システムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of Fault Identification System for Rolling Bearing Based on DSP

著者 (2件)： Zhong Xiaoying (蘇州健雄職業技術学院電气工程学院,江蘇太倉,215400) ,  Cheng Qin (江蘇理工学院電气信息工程学院,江蘇常州,213001)
資料名： Kongzhi Gongcheng  (Kongzhi Gongcheng)
巻： 24  号： 2  ページ： 425-428  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2953A  ISSN： 1671-7848  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 転がり軸受の故障認識の正確さを改善するために,階層的エントロピー解析に基づく新しい転がり軸受故障特徴抽出法を提案した。サンプルエントロピーとマルチスケールエントロピーを導入し,階層的エントロピー解析に基づいて実験データを分解した。次に,各分解ノードのサンプルエントロピーを計算し,特徴ベクトルとして用いた。サポートベクトルマシン(SVM)を用いて,転がり軸受の故障を同定した。DSPに基づいて,転がり軸受の故障認識システムを設計し,そのハードウェア構造は,人間-コンピュータ相互作用インタフェイス,RS485通信,DSP制御装置,信号前処理,信号収集などを含み,対応するソフトウェア設計法を与えた。最後に,応用例により,転がり軸受認識システムの実現可能性と有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  サポートベクトルマシン ,  インタフェイス ,  特徴抽出 ,  ソフトウェア設計 ,  ハードウェア ,  *転がり軸受 ,  通信 ,  コンピュータ ,  *故障 ,  制御装置 ,  相互作用
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  サンプルエントロピー ,  エントロピー解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： rolling bearing ,  fault identification ,  hierarchical entropy analysis ,  DSP

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： DSP ,  転がり軸受 ,  故障 ,  設計