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J-GLOBAL ID：201702280122012992   整理番号：17A1785989

鉄接触網における回転双耳ピン止めの状態検出法の研究【JST・京大機械翻訳】

Condition Detection of Swivel Clevis Pins in Overhead Contact System of High-speed Railway

著者 (4件)： Zhong Junping (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031) ,  Liu Zhigang (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031) ,  Zhang Guinan (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031) ,  Han Zhiwei (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031)
資料名： Tiedao Xuebao  (Tiedao Xuebao)
巻： 39  号： 6  ページ： 65-71  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1488A  ISSN： 1001-8360  CODEN： TIXUF5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高速鉄道接触ネット支持装置の回転双耳部品のピン止めの剥離と脱落問題に対して、画像不変性目標定位と灰色分布規律特徴に基づくピン止め不良状態検出方法を提案した。現場接触ネットワークの支持と懸架装置の画像を分析した。SIFT(Scale Invariant Feature transform)アルゴリズムと改良RANSAC(Random Sample Consensus)アルゴリズムを用いて、両耳部品の定位を実現した。Hough変換を用いて,二重耳管の傾斜角を抽出し,水平方向に回転させて,回転二重耳の部分を分割した。”.”.”.”.”.”を回転させることにより,回転を実現することができる。目標画像の垂直方向画素のグレー値を累積し、ピン止め力部分と両端の非応力部分の長さを確定した。ピン止めの正常動作と故障時のこれらの長さの間の相関比の範囲を要約し、ピン止めの作業状態を判断する。実験結果は,この方法が正確にピン止め不良状態を検出することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  Hough変換 ,  ネットワーク ,  *検出法 ,  懸架装置 ,  *鉄 ,  不変性 ,  アルゴリズム ,  画素 ,  *ピン止め ,  傾斜角 ,  故障 ,  高速鉄道 ,  定位

著者キーワード (4件)： defective condition of pins ,  SIFT algorithm ,  Hough transform ,  grayscale distribution characteristics

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 鉄 ,  耳 ,  ピン止め ,  検出法 ,  研究