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J-GLOBAL ID：201702280167132822   整理番号：17A1467213

自然言語処理を用いた膀胱癌のための同定根治的膀胱全摘除術のための自動化法の開発と検証【Powered by NICT】

Development and Validation of an Automated Method to Identify Patients Undergoing Radical Cystectomy for Bladder Cancer Using Natural Language Processing

著者 (11件)： Tan Hung-Jui (VA/UCLA Robert Wood Johnson Clinical Scholars Program, Los Angeles, California) ,  Tan Hung-Jui (Department of Urology, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina) ,  Clarke Robin (Faculty Group Practice, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California) ,  Chamie Karim (Department of Urology, David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California) ,  Kaplan Alan L. (Department of Urology, David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California) ,  Chin Arnold I. (Department of Urology, David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California) ,  Litwin Mark S. (Department of Urology, David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California) ,  Litwin Mark S. (Department of Health Policy & Management, Fielding School of Public Health, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California) ,  Litwin Mark S. (School of Nursing, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California) ,  Saigal Christopher S. (Department of Urology, David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California) ,  Hackbarth Andrew S. (Value Analytics, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California)
資料名： Urology Practice  (Urology Practice)
巻： 4  号： 5  ページ： 365-372  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3041A  ISSN： 2352-0779  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 品質改善のための測定は,正確な1例同定と特性化に依存している。現在広く利用されている電子健康記録を用いて,テキストを構造化データにソフトウェアの使用,自然言語処理は品質測定を豊かにする。従って,膀胱癌患者に対する根治的膀胱切除術手順への自然言語処理の適用を評価した。2013年3月から2014年10月し四百九十七の方法の試料から,1)自然言語処理拡張アルゴリズム,2)診療報酬請求に基づくアルゴリズムおよび3)マニュアルカルテレビューのアプローチを用いた原発性ぼうこう癌に対する根治的膀胱切除術を同定した。もロボット手術と尿禁制型尿路変更術による治療を特性化した。チャートレビューを用いた参照標準として,自然言語処理と診療報酬請求のための観察した一致(カッパ統計),感度,特異性,正の予測値と負の予測値を計算した。膀胱癌に対する,50.0%ロボットと38.6%大陸分水であった84ラジカルcystectomies確認した。自然言語処理増強とクレームベースアルゴリズムは人手のレビューと99.8%(κ=0.993, 95% CI 0.979 1.000)と98.6%(κ=0.951, 95% CI 0.915 0.987)一致を示した。両方のアプローチは,正確にロボット対開放手術を特性化し,自然言語処理増強アルゴリズム98.8%(κ=0.976, 95% CI 0.930 1.000)とクレーム90.5%(κ=0.810, 95% CI 0.686 0.933)一致を示した。尿路変向術自然言語処理では,強いアルゴリズムは83.3%(κ=0.655, 95% CI 0.491 0.819)と比較して例(κ=0.924, 95% CI 0.839 1.000)の96.4%を特定した。自然言語処理増強とクレームベースアルゴリズムは,著者らの施設での根治的膀胱切除術例を正確に同定した。しかし,自然言語処理は膀胱切除手術の特定の側面を分類し,この新しい方法の潜在的利点を強調するように見えた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロボット ,  電子カルテ ,  品質 ,  *自動化 ,  *自然言語処理 ,  患者 ,  *膀胱腫瘍 ,  アルゴリズム ,  キャラクタリゼーション ,  膀胱切除 ,  ソフトウェア ,  病歴
準シソーラス用語： 予測値 ,  特異性 ,  品質改善 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自然言語処理 ,  ぼうこう腫瘍 ,  cystectomy ,  尿路変向術 ,  ロボット外科手術

分類 (1件)： 泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 自然言語処理 ,  膀胱癌 ,  同定 ,  根治的膀胱全摘除術 ,  自動化 ,  開発 ,  検証