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J-GLOBAL ID：201702280168023144   整理番号：17A1646800

局所二値パターンのランキング概念を用いた領域ベース画像検索【Powered by NICT】

Region based image retrieval using ranking concept of local binary pattern

著者 (4件)： Obulesu A. (Anurag Group of Institutions (Autonomous), Hyderabad, India) ,  Kumar V. Vijay (Dean Dept. of CSE & IT, Anurag Group of Institutions (Autonomous), Hyderabad, India) ,  Sumalatha L. (University College of Engineering, JNTUK, Kakinada, Andhra Pradesh, India) ,  Niranjan S K (JSS Science and Technology University, Mysuru, Karnataka)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBDACI  ページ： 352-359  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 領域から導出した特徴を用いた画像検索に基づく効率的なコンテンツを提案した。領域をサブ領域にsubに分割した。各サブ領域について局所二値パターン(LBP)を導出した。基本単位すなわち均一LBP(ULBP)を形成するならば,各サブ領域はユニークなコードを帰属した。本論文では,領域のランクと呼ばれる各領域のためのユニークな数を導出した。地域のランクはULBPの数に基づいて計算した各サブ領域は,その領域の導出した。本報は導出されたランクベース領域ULBP共起行列(RR ULBP CM)。グレーレベル共起行列(GLCM)特徴は,効率的な画像検索のためのRR ULBP CMを評価し,実験は,Corelデータベースを用いて行った。提案したRR ULBP CM法は,既存の方法と比較し,結果は,提案した方法の有効性を確立した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *等級づけ ,  コンテンツ ,  *画像検索 ,  データベース
準シソーラス用語： 共起行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 二値 ,  ランキング ,  概念 ,  画像検索