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J-GLOBAL ID：201702280226751381   整理番号：17A0442982

シミュレーションとin situ土壌水分観測の確率的アンサンブルを用いた成層干ばつ解析【Powered by NICT】

Stratified drought analysis using a stochastic ensemble of simulated and in-situ soil moisture observations

著者 (3件)： Sehgal Vinit (Department of Biological Systems Engineering, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA 24061, USA) ,  Sridhar Venkataramana (Department of Biological Systems Engineering, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA 24061, USA) ,  Tyagi Aditya (CH2M HILL, Austin, TX 78759, USA)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 545  ページ： 226-250  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,米国本土(CONUS)のための土壌水分の正確な推定のためのその場観察を用いた二陸面モデル(LSMs)のマルチウェーブレットBayesアンサンブルを提案した。高空間分解能での連続,正確なその場土壌水分データセットが存在しない場合,Noah及びモザイクLSMsの集合は,米国気候基準ネットワーク(USCRN)の野外観測から得られたLSMとその場体積土壌水分データセットからシミュレートされた土壌水分のいくつかのウェーブレットに基づく多重解像度回帰モデル(WR)のBayesianモデル平均化(BMA)を実行することによって導出した。CONUSの三土壌層(1~10cm,10~40cmと40~100cm)のためのハイブリッド土壌水分(HSM)と呼ばれる1/8程度の空間分解能でその場土壌水分データセットに指標を提供する。導出したHSMは,干ばつに対する土壌水分の層別応答を研究するために用い,アンサンブルアプローチと土壌断面干ばつ分析のための展望の必要性を強調した。米国の九気候地域アメリカ南部さらにに対する渇水条件に対する土壌水分のより高い感度を示すための実施したHSM,長期(PDSI,PHDI,SPI,SPI-12とSPI)と短期(パーマーZ指数,SPI-1及びSPI-6)干ばつ指数の間の相関分析,2011年のアメリカ南部に焦点を当てて提案し,CONUSにおける乾燥再構成である層別土壌水分パーセンタイルアプローチ。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 土壌断面 ,  その場観察 ,  再構成 ,  *成層 ,  渇水 ,  波束 ,  空間分解能 ,  気候 ,  *干ばつ ,  回帰モデル ,  層別 ,  アメリカ合衆国 ,  *土壌水
準シソーラス用語： 相関分析 ,  多重解像度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 土壌水分 ,  土地表面モデル ,  干ばつ ,  ウェーブレット解析 ,  Bayesモデル平均化 ,  アンサンブル ,  NLDAS v2

分類 (2件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (8件)： シミュレーション ,  土壌水分 ,  観測 ,  確率 ,  アンサンブル ,  成層 ,  干ばつ ,  解析