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J-GLOBAL ID：201702280266893957   整理番号：17A1270559

グリーンクラウドにおけるタスクスケジューリングアルゴリズムのエネルギー解析【Powered by NICT】

Energy analysis of task scheduling algorithms in green cloud

著者 (2件)： Rao G Jagadeeswara (IT department, AITAM, Tekkali, India) ,  Babu G. Stalin (CSE department, AITAM, Tekkali, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIMIA  ページ： 302-305  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングは,それを用いて企業の世界であるソフトウェアプラットフォームツールとインフラストラクチャのような資源に対するそれらの消費を低減するために全体的に見て大きなプラットフォームである。クラウドコンピューティングは高いスケーラビリティと性能とコスト効果的なインフラストラクチャを与えた。クラウドサービスプロバイダは,大きなデータセンタを通したサービスを提供している。これらデータセンタは多くのクラスタの形で維持されている,それぞれのクラスタは,いくつかの物理的機械の群である。これら物理マシンは仮想マシンを作成するために仮想化され,クライアントは,これらの仮想マシンによるサービスをアクセスする。その需要は,データセンタ高電力消費と二酸化炭素排出量に増加する。ここでは他のタスクスケジューリングアルゴリズムとグリーンクラウドスケジューリングアルゴリズムの比較を与えた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *データセンタ ,  電力消費 ,  クラスタ ,  二酸化炭素排出量 ,  仮想機械システム ,  インフラストラクチャー
準シソーラス用語： 仮想化 ,  クラウドコンピューティング ,  *エネルギー解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： グリーン ,  クラウド ,  タスク ,  スケジューリングアルゴリズム ,  エネルギー解析