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J-GLOBAL ID：201702280297734785   整理番号：17A1531464

複雑度解析に基づく空間セクター分割【JST・京大機械翻訳】

Sector Planning Based on Complexity Analysis

著者 (2件)： Wang Lili (中国民航大学空中交通管理学院,天津,300300) ,  Jia Huafei (中国民航大学空中交通管理学院,天津,300300)
資料名： Nanjing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao  (Nanjing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao)
巻： 49  号： 1  ページ： 140-146  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0399A  ISSN： 1005-2615  CODEN： NHHXEU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空中交通の複雑さは空間構造に対する客観的な測定であり、セクターの計画に影響を与える最も主要な要素の一つである。空間的資源を合理的に利用して,空中交通の効率を改善するために,複雑性解析に基づく空間的セクター分割問題を研究した。空間の内部構造と運転状態に従って,本論文は,区域の構造,交差点の複雑さ,機械的混雑度,および運転状態の混合度のような影響因子を分析して,空中交通量の複雑さを評価するために,交通量の複雑さの定義を確立した,そして,空中交通の複雑さを定義した。空中交通の複雑さに基づいて,作業員の作業負荷を測定し,規制者の作業負荷をバランスさせることによって,セクター計画モデルを確立し,そして,成長アルゴリズムを用いて,解を得ることができた。最後に,本論文は,珠江デルタ地域における空間的事例研究を行い,この方法の有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  内部構造 ,  混合度 ,  立体構造 ,  事例研究 ,  交差点 ,  *交通量
準シソーラス用語： 影響因子 ,  混雑度 ,  複雑性 ,  *複雑度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： airspace traffic complexity ,  controller′s workload ,  growth algorithm ,  sector planning

分類 (2件)： 航空交通管制・航法施設  (TE01030T) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 複雑度 ,  解析 ,  セクター