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J-GLOBAL ID：201702280305910531   整理番号：17A1780139

ライフスタイルセグメンテーション分析を用いたソーシャルネットワークタイ語テキストマイニングを組み込んだ【Powered by NICT】

Incorporating Social Network Thai Text Mining with Lifestyle Segmentation Analysis

著者 (2件)： Ratanasawadwat Nitipan ,  Jiamthapthaksin Rachsuda
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IIAI-AAI  ページ： 971-975  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： タイにおける社会的ネットワーク,スマートフォンやモバイルインターネット利用の普及のために,タイの人々,特に若年成人は毎日のスマートフォンによる移動中のFacebookのようなソーシャルネットワークを活用している。研究は良好な,情報豊富なマーケティングセグメンテーションを開発するためにことであるコンピュータ支援自己面接アンケートを用いたオンラインマーケティング調査とソーシャルネットワークタイテキストデータをしようとするフレームワークを提案した。研究の利点は,従来のオフライン調査における労働力と誤差を低減するために,若年成人への容易なアクセスを提供するために,洗練された顧客のより良い理解と市場細分化を開発するライフスタイル因子と結合して,社会ネットワークデータを利用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *スマートフォン ,  市場調査 ,  市場細分化 ,  アンケート ,  労働力 ,  面接調査 ,  CAE【計算機】
準シソーラス用語： オフライン ,  オンライン ,  Facebook ,  若年成人 ,  モバイルインターネット ,  *テキストマイニング ,  *タイ語 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： ライフスタイル ,  セグメンテーション ,  分析 ,  ソーシャルネットワーク ,  タイ ,  テキストマイニング