文献

J-GLOBAL ID：201702280307856187   整理番号：17A1511506

2型糖尿病の心血管合併症を低減するための体重減少介入の標的化:Look AHEAD試験における不均一処理効果の機械学習ベースの事後分析【Powered by NICT】

Targeting weight loss interventions to reduce cardiovascular complications of type 2 diabetes: a machine learning-based post-hoc analysis of heterogeneous treatment effects in the Look AHEAD trial

著者 (7件)： Baum Aaron (Department of Health System Design and Global Health, Arnhold Institute for Global Health, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA) ,  Scarpa Joseph (Department of Health System Design and Global Health, Arnhold Institute for Global Health, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA) ,  Bruzelius Emilie (Department of Health System Design and Global Health, Arnhold Institute for Global Health, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA) ,  Bruzelius Emilie (Department of Epidemiology, Joseph L Mailman School of Public Health, Columbia University, New York, NY, USA) ,  Tamler Ronald (Division of Endocrinology, Diabetes, and Bone Disease, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA) ,  Basu Sanjay (Department of Medicine, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA) ,  Faghmous James (Department of Health System Design and Global Health, Arnhold Institute for Global Health, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA)
資料名： Lancet Diabetes & Endocrinology  (Lancet Diabetes & Endocrinology)
巻： 5  号： 10  ページ： 808-815  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3110A  ISSN： 2213-8587  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 糖尿病(Look AHEAD)試験における健康のためのアクションは,長期的な心血管疾患罹患率と死亡率は,2型糖尿病患者における減量介入を介して減少させることができたかどうかを調べた。平均心血管イベントの有意な減少を認められないにもかかわらず,いくつかの亜集団を導出利益た可能性がある。本事後解析では,試験の全体的な中性平均処理効果は,集中的な減量介入から重要な不均一処理効果(HTE)をマスクされたという仮説を検証した。因果森林モデリング,HTEを同定し,試験データのランダム半分(訓練セット)を用いてを用いた。データの残りの半分(試験セット)に対する潜在的HTEを試験するためにCox比例ハザードモデルを適用した。解析は#AAAO3003コロンビア大学治験審査委員会,プロトコルIDによるレビューからの免除と考えられた。2001年8月22日,2004年4月30日の間に,2型糖尿病患者5145名はLook AHEAD無作為化対照試験に登録した,そのうち4901は糖尿病および消化系と腎臓疾患リポジトリの研究所に含まれ,著者らの分析に含めた試験データセットにおけるモデル開発と2451に対して2450であった。ベースラインHbA_1cと自己申告の一般的健康介入から利益を差次的に参加者を識別した。一次複合心血管転帰のためのCoxモデルは289の治療HbA_1c68%以上の参加者の中で,96年以上1イベントを防止するために必要な数を明らかにした。48以上(試験データセットの2451人の参加者の2101[86%];介入の1046主要転帰イベントの167[16%]対制御のための1055の205[19%],346%の絶対リスク低減,95%CI021 673%,P=0038)のHbA_1c68%以下,Short FormH ealth Survey(SF 36)一般的健康スコアまたはこれとは対照的に,HbA_1c68%以下とベースラインSF-36全般健康スコア48以下(試験データにおける2451参加者の350[14%];介入の171主要転帰事象の27[16%]対制御のための179主要転帰事象の15[8%])の参加者は741%の主要評価項目(060 1422,0003)の絶対リスク増加を有していた。中程度またはコントロール不良の糖尿病(HbA_1c68%またはそれ以上)と良く制御された糖尿病(HbA_1c68%以下)と良好な自己申告の健康(全体の試験の患者集団の85%)を有する被験者とLook AHEAD参加者は体重減少を目的とした行動的介入から心血管イベントを軽減した。しかし,良く制御された糖尿病および貧弱な自己申告の一般的健康と参加者の15%は,全体的な研究結果中性を示す」ことが負の影響を経験した。一般健康に及ぼすHbA_1cと短いアンケートは体重減少を目的とした集中的ライフスタイル介入から利益を得る可能性がある2型糖尿病患者を同定する可能性がある。なかった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *体重減少 ,  モデリング ,  *循環系 ,  ランダム化比較試験 ,  患者 ,  心血管疾患 ,  *2型糖尿病 ,  アンケート ,  評価基準 ,  罹患率 ,  腎臓病 ,  *糖尿病 ,  死亡率
準シソーラス用語： 転帰 ,  健康 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 2型糖尿病 ,  心血管合併症 ,  体重減少 ,  標的化 ,  試験 ,  不均一 ,  機械学習 ,  分析