文献
J-GLOBAL ID:201702280308918733   整理番号:17A0869638

要約コストと矛盾検出に基づく大学入試センター試験世界史科目解答システム

Answering system based on summarization cost and contradiction detection for Japanese university entrance exams about world history
著者 (3件):
資料名:
巻: 117  号: 81(TL2017 1-12)  ページ: 53-58  発行年: 2017年06月02日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
我々は,評価型ワークショップNTCIR-12において大学入試の一つであるセンター試験世界史科目の解答手法であるKitAi-QAを提案している。KitAi-QAは問題を真偽判断型や事実型などの問題タイプに分類し,知識源の文書集合を根拠にタイプごとに異なる手法で解答を選択している。特に,与えられた仮説の真偽を判定する真偽判断型問題に焦点を当てており,仮説の知識源の文書との類似度に基づくスコアと仮説の明らかな矛盾を見つける矛盾検出という手法を用いて仮説の真偽を判定している。本論文では,このKitAi-QAに対して,新たなスコアや矛盾検出手法を導入し,精度向上を図る。提案手法によって,KitAi-QAと比較して8ポイントの精度向上が見られた。また,素性に対して最適な組み合わせをした場合,さらに3ポイントの精度向上が見られた。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
CAI  ,  自然語処理 
引用文献 (8件):
  • E. M. Voorhees, ′′ The TREC-8 Question Answering Track Report, ′′ Proceedings of TREC-8, 1999.
  • J. Fukumoto, T. Kato, and F. Masui, ′′ Question Answering Challenge (QAC-1) An Evaluation of Question Answering Tasks at the NTCIR Workshop 3,′′ New Directions in Ques-tion Answering, 2003.
  • H. Shibuki, K. Sakamoto, M. Ishioroshi, A. Fujita, Y. Kano, T. Mitamura, T. Mori, and N. Kando, ′′ Overview of the NTCIR-12 QA Lab-2 Task, ′′ Proceedings of the 12th NT-CIR Conference, 2016.
  • S. Fukamachi and K. Shimada, ′′ KitAi-QA: a Question An-swering System for NTCIR-12 QALab-2, ′′ Proceedings of the 12th NTCIR Conference, 2016.
  • M. Kobayashi, H. Miyashita, A. Ishii, and C. Hoshino, ′′NUL System at QA Lab-2 Task, ′′ Proceedings of the 12th NTCIR Conference, 2016.
もっと見る
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る