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J-GLOBAL ID:201702280323347456   整理番号:17A1285896

ウェーブレット変換に基づく北京,上海などの都市におけるPM2.5濃度の時空進化特性解析【JST・京大機械翻訳】

Spatial and Temporal Evolution of PM2.5 Concentration in Beijing and Shanghai Based on Wavelet Transform
著者 (3件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 39-42  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2746A  ISSN: 1000-811X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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北京、瀋陽、上海、広州と成都の5つの都市の近年のPM2.5濃度観測系列を選び、ウェーブレット変換法を用いてPM2.5濃度の時空進化特徴の分析を行った。5つの都市におけるPM2.5濃度の観測値に基づき,ウェーブレット変換を用いて,PM2.5濃度のウェーブレット分解と再構成を行い,PM2.5濃度の変化を明らかにした。PM2.5濃度は,PM2.5濃度において最も高く,PM2.5濃度はPM2.5濃度において最も低かった。. ... . PM2.5の濃度は最も高かった。> PM2.5濃度は夏に最も低かった。PM2.5濃度の日変化は二重ピーク型に変化した。南方のPM2.5濃度は全体的に北方のPM2.5濃度より低かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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粒状物調査測定 

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