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J-GLOBAL ID：201702280397863410   整理番号：17A1422127

n-gram言語モデルを用いた段階的API利用支援【Powered by NICT】

Stepwise API usage assistance using n-gram language models

著者 (5件)： Santos Andre L. (Instituto Universitario de Lisboa (ISCTE-IUL), Portugal) ,  Prendi Goncalo (Instituto Universitario de Lisboa (ISCTE-IUL), Portugal) ,  Sousa Hugo (Instituto Universitario de Lisboa (ISCTE-IUL), Portugal) ,  Ribeiro Ricardo (Instituto Universitario de Lisboa (ISCTE-IUL), Portugal) ,  Ribeiro Ricardo (INESC-ID Lisboa)
資料名： Journal of Systems and Software  (Journal of Systems and Software)
巻： 131  ページ： 461-474  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0845B  ISSN： 0164-1212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再利用ソフトウェアは学習サードパーティAPI,はしばしば時間がかかり,誤りがちなプロセスを含んでいる。ソースコードコーパスから構築された統計的モデルに基づくAPI利用支援のためのレコメンデーションシステムであるIDEsのコード完了機構を介してAPIユーザを支援することができる。異なるタイプを含むAPIコールの有効な配列はAPI語いからトークンの良好に形成された文章と見なすことができる。本論文では,ソースコードコーパスから構築されたn-gram言語モデルを用いたAPI文を完成するためにその後のトークンを推奨するアプローチを提案した。提供されたシステムは,Eclipse IDEのコード完了施設に統合された,コードの最近接線を考慮したJavaのための文脈化完了提案を提供した。アプローチは,四つの広く使用されているAPIの既存クライアントコードに対して評価し,症例の90%以上に期待されるその後のトークンは,我々のモデルの10トップ最も提案以内であることを明らかにした。高スコアは勧告はAPI学習と探索に,すなわち書込み有効API文に援助を通して得ることの証拠を提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ソフトウェア ,  語彙 ,  学習 ,  トークン ,  *言語モデル ,  再利用 ,  Java
準シソーラス用語： スコア ,  推奨システム ,  サードパーティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： API(アメリカ石油協会) ,  有用性 ,  Nグラム ,  コード完備化 ,  IDE

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： N-gram ,  言語モデル ,  段階 ,  API ,  支援