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J-GLOBAL ID：201702280398496360   整理番号：17A1912316

リアルタイムに交通現象を獲得するためのキーワードの選定方法

著者 (5件)： 中村健二 (大阪経済大 情報社会) ,  田中成典 (関西大 総合情報) ,  藤本雄紀 (関西大 大学院総合情報学研究科) ,  藤本雄紀 (国土技術政策総合研) ,  外山諒 (関西大 大学院総合情報学研究科)
資料名： 関西大学先端科学技術シンポジウム講演集  (関西大学先端科学シンポジウム講演集)
巻： 21st  ページ： 153-157  発行年： 2017年01月19日 
JST資料番号： L3214A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 我が国の道路網では事故などの交通現象が日々発生している。これらの監視には,監視カメラやトラフィックカウンターなどが用いられているが,定点監視であるため監視範囲には限界がある。そこで,SNSの一種であるマイクロブログを解析し,交通現象に係わる情報取得を補完する方法が提案されている。しかし,あらかじめ設定したキーワードで探索するため,取得できるツイート数に多寡が発生する。そのため,本研究では,交通現象発生時に関連するキーワードがバーストする特性を用いて,交通現象の獲得に有用なキーワードを選定する手法を提案し,その有効性を評価する。(著者抄録)

シソーラス用語： 実時間処理 ,  *交通現象 ,  *キーワード ,  監視装置 ,  計測器 ,  *Web【情報システム】 ,  *記録 ,  データ解析 ,  評価試験
準シソーラス用語： リアルタイム ,  トラフィックカウンター ,  マイクロブログ ,  バースト計測

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (5件)： リアルタイム ,  交通現象 ,  獲得 ,  キーワード ,  選定