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J-GLOBAL ID:201702280460270869   整理番号:17A1125970

コムギ畑のバイオマスと土壌水分を推定するための多偏波C-およびLバンド合成開口レーダを用いた【Powered by NICT】

Using multi-polarization C- and L-band synthetic aperture radar to estimate biomass and soil moisture of wheat fields
著者 (2件):
資料名:
巻: 58  ページ: 50-64  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3181A  ISSN: 1569-8432  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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バイオマスと土壌水分は農作物モニタリングと収量推定のための二つの重要なパラメータである。本研究では,水雲モデル(WCM)はカナダ西部の試験地における春コムギのバイオマスと土壌水分を推定するためのUlaby土壌水分モデルと結合した。本研究では,この目的のためのCバンド(RADARSAT 2)とLバンド(UAVSAR)合成開口レーダ(SAR)を利用した。WCM Ulabyモデルは三つの偏光(HH,VV及びHV)に対して校正した。続いてこれら三つの偏光の二を,反転法への入力として用い,補助データを必要とせずに土壌水分やバイオマスのいずれかを検索した。モデルは全樹冠バイオマス,コムギの穂のバイオマスと同様に,異なるコムギ成長段階に対して校正した。これは各センサ分極生物季節学バイオマスの組合せで較正されたWCM Ulabyモデルをもたらした。モデル検索の検証は,有望な結果が得られた。RADARSAT-2(HH HV)は78.834g/m~2と58.438g/m~2の平均平方根(RMSE)と平均(MAE)誤差を根全コムギバイオマスを推定した。0.078m~3m~3(RMSE)と0.065m~3m~3(MAE)の誤差で土壌水分を報告した。作物成熟の期間中,土壌水分のLバンド推定値は0.064m~3m~3(RMSE)と0.057m~3m~3(MAE)の精度を持っていた。RADARSAT-2(VV HV)はコムギの穂のバイオマスの検索のための興味ある結果が得られた。この特別な場合,ヘッドのバイオマスは38.757g/m~2(RSME)と33.152g/m~2(MAE)の精度で推定した。より広い実行のためにこのモデルはモデル精度を強化し,推定性能を確認するために追加データが必要である。それにもかかわらずコムギ生産があるこの研究は世界的な商品,光学モニタリングにおける雲量の挑戦とヘッドの量の直接推定の可能性として小麦の重要性を与えられた更なる研究を奨励している。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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写真測量,空中写真  ,  リモートセンシング一般  ,  森林生物学一般 

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