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J-GLOBAL ID：201702280482497413   整理番号：17A0743508

算数&ラズパイから始める人気AIディープ・ラーニング 第1部 ラズパイで初体験!ディープ・ラーニング 第3章 学習から判定までステップ・バイ・ステップ まずは体験!ラズパイでディープ・ラーニング初体験 1)...音でお菓子認識

著者 (2件)： 牧野浩二 ,  西崎博光
資料名： インターフェース  (Interface)
巻： 43  号： 8  ページ： 36-40  発行年： 2017年08月01日 
JST資料番号： L0339A  ISSN： 0387-9569  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 標題特集論文ではディープ・ラーニングを使ったプログラミングを目標とし,ラズベリー・パイ上で人工知能を体験する方法を紹介している。本論文では,PC(Personal Computer)上で作成したディープ・ラーニングの学習モデルをラズベリー・パイ上で動かし,音を聞き分けてリアルタイムに対象物を分類する実験を試みた。まず,4種類のスナック菓子を振ったときの音を録音し,16kHz,16ビット・サンプリング・モノラルへ変換して,学習を効率的に行うためにFFT(Fast Fourier Transform)変換した。次に,60秒分のデータを10msごとに分割し,6000個の学習データとしてサンプル・プログラムを用いて学習済みモデルを作成した。また,音判定用プログラムをラズベリー・パイ上で動かし,つないだUSB(Universal Serial Bus)接続のマイクに向かってお菓子を振ると,1)2秒録音,2)ファイルへ保存,3)前記ファイルの読み込み,4)判定という手順を繰り返すことでリアルタイムでのお菓子の判別を可能にした。さらに,他の音の分類を行う場合のプログラムの変更方法を説明した。

シソーラス用語： *マイクロコンピュータ ,  *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  マイクロホン ,  判別分析 ,  実時間処理 ,  パターン分類
準シソーラス用語： *ディープラーニング ,  *ラズベリーパイ ,  *畳込みニューラルネットワーク

分類 (3件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： 算数 ,  AI ,  1部 ,  学習 ,  バイ ,  体験 ,  音 ,  お菓子