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J-GLOBAL ID：201702280486556717   整理番号：17A1399983

巨視的色素性皮膚病変画像のディジタル電子透かしとセグメンテーション【Powered by NICT】

Digital watermarking and segmentation of macroscopic pigmented skin lesions images

著者 (4件)： Pirnog Ionut (Telecommunications Department, University Politehnica of Bucharest, Romania) ,  Preda Radu Ovidiu (Telecommunications Department, University Politehnica of Bucharest, Romania) ,  Oprea Cristina (Telecommunications Department, University Politehnica of Bucharest, Romania) ,  Dobre Robert Alexandru (Telecommunications Department, University Politehnica of Bucharest, Romania)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISSCS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,自動化色素性皮膚病変評価の応用のためのディジタル電子透かしの使用を提示した。巨視的色素性皮膚病変(MPLS)画像のディジタル画像処理による自動化された皮膚病変評価は悪性リスク計算のための病変特性を使用した。計算されたリスクレベルの精度が増加する付加的な情報を考慮した場合:年齢,性別,皮膚タイプ,物体上の病変の位置と,複数の類似病変の存在。カラーMPSL画像に関連した患者情報を埋め込む電子透かし方式を提案した。予備的実験結果は有望であり,提案した電子透かし方式は,この種の用途に適していることを示唆した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  *ディジタル方式 ,  *色素 ,  *セグメンテーション ,  *皮膚障害 ,  自動化
準シソーラス用語： 患者情報 ,  性別 ,  *病巣 ,  デジタル画像処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 皮膚病変 ,  ディジタル ,  電子透かし ,  セグメンテーション