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J-GLOBAL ID：201702280494586429   整理番号：17A0066371

曖昧さ決定システムの属性還元アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Attribute Reduction Algorithm for Vague Decision Systems

著者 (3件)： Zhang Qianqian (College of Computer and Information Technology,Henan Normal University; Engineering Technology Research Center for Computing Intelligence & Data Mining,Henan Province; Engineering Lab of Intelligence Business & Internet of Things,Henan Province) ,  Meng Huili (College of Computer and Information Technology,Henan Normal University; Engineering Technology Research Center for Computing Intelligence & Data Mining,Henan Province; Engineering Lab of Intelligence Business & Internet of Things,Henan Province) ,  Xu Jiucheng (College of Computer and Information Technology,Henan Normal University; Engineering Technology Research Center for Computing Intelligence & Data Mining,Henan Province; Engineering Lab of Intelligence Business & Internet of Things,Henan Province)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 37  号： 7  ページ： 1542-1545  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 属性簡約はラフ集合理論の最も重要な研究内容の一つであり、その中には決定属性を持つ意思決定システムの条件属性集合は簡約情報システムの目的を達成することができる。既存のラフ集合理論は,属性値が正確な値を決定する意思決定システムにおいて強い優位性を持っているが,実際の応用において属性の正確な値を得ることは困難であり,これらの情報システムに対しては,従来のラフ集合法はそれを直接縮小することが困難である。そのため、情報システムの属性値が曖昧概念の場合に対して、ファジー意思決定システムの属性簡約方法を研究し、包含度を含む中間ツールを通じて、あいまいな意思決定システムにおける属性の重要性を測定する方法を設計した。この方法に基づいて,ディシジョンテーブルの属性縮小アルゴリズムを設計し,最終的に,このアルゴリズムの有効性を実例によって検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  情報システム ,  簡約化 ,  ラフ集合 ,  ディシジョンテーブル ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： ラフ集合論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： vague decision system ,  attribute reduction ,  inclusion degrees ,  attribute significance

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 曖昧さ ,  属性 ,  還元 ,  アルゴリズム ,  研究