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J-GLOBAL ID：201702280517351235   整理番号：17A1894043

電気的事故の特性改善のための近似エントロピー検出法を改良した。【JST・京大機械翻訳】

Electrical shock feature detection method based on improved approximate entropy

著者 (5件)： Xiong Xiaoyi (四川大学電气信息学院,四川 成都,610065) ,  Xiao Xianyong (四川大学電气信息学院,四川 成都,610065) ,  Zuo Jinwei (四川大学電气信息学院,四川 成都,610065) ,  Huang Yong (四川大学電气信息学院,四川 成都,610065) ,  Zhao Heng (四川大学電气信息学院,四川 成都,610065)
資料名： Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi  (Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi)
巻： 45  号： 13  ページ： 27-33  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2675A  ISSN： 1674-3415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 効果的に人間の触電事故の発生を減らすために,低電圧システムに対して,近似エントロピーに基づく電気接点特性の迅速な検出法を提案した。単一チャネル測定により得られた全残留電流の近似エントロピーを,滑り時間窓を用いて計算した。接触エントロピーの変化法則に従って,接触事故の特性を同定した。近似エントロピーアルゴリズムに存在する計算の冗長問題に対して、改良近似エントロピーアルゴリズムを提案し、これにより、電気接点特徴の検出時間を減少させた。IEC人体の電気抵抗モデル、実験用ウサギと小枝に対して低圧実験を行い、データを用いてこの方法を検証した。結果により,電気的特徴の近似エントロピー検出法は,ノイズのロバスト性,全残留電流の振幅および接触モードの影響を受けないので,改良型近似エントロピー法を用いることにより,電気的特徴の検出時間を短縮し,そして,工学的応用の要求を満たすことができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電気接点 ,  *エントロピー ,  *検出法 ,  アルゴリズム ,  雑音 ,  電流 ,  低圧 ,  電気的性質 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 時間窓 ,  低電圧 ,  *近似エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： residual current protection technology ,  electrical shock current ,  approximate entropy ,  fault detection ,  electrical shock feature

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 事故 ,  特性改善 ,  近似エントロピー ,  検出法