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J-GLOBAL ID：201702280621643099   整理番号：17A1659319

FCAに基づくFolksonomyユーザの興味研究のレビュー【JST・京大機械翻訳】

A Review of User Interest Identification in Folksonomy Based on FCA

著者 (2件)： Shi Guanglian (成都中医薬大学図書館,四川成都,611137) ,  Yang Min (重慶工程職業技術学院図書館,重慶,402260)
資料名： Xiandai Qingbao  (Xiandai Qingbao)
巻： 37  号： 5  ページ： 172-177  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3845A  ISSN： 1008-0821  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的なFolksonomyユーザの興味研究は類似性計算において、全体的に類似しており、ユーザ間の差異を強調できないと同時に、興味構造がユーザー自身の認知に合わないなどの問題がある。形式概念分析はユーザー自身の認知構造から出発し、ラベル間の意味情報を表現できるだけでなく、ラベルの構造関係を形式化でき、ユーザーの興味の特性化とマイニングに新たな考え方を提供した。FCAに基づくユーザの興味の研究は少なく、主にシングルユーザーとユーザーグループの興味認識の二つの視点に集中している。本論文では,従来の方法と限界を分析することにより,FCAに基づくFolksonomyユーザの興味認識の基礎と既存の関連研究についてさらに検討した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  *類似性
準シソーラス用語： 意味情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 興味 ,  研究 ,  レビュー