抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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伝統的なFolksonomyユーザの興味研究は類似性計算において、全体的に類似しており、ユーザ間の差異を強調できないと同時に、興味構造がユーザー自身の認知に合わないなどの問題がある。形式概念分析はユーザー自身の認知構造から出発し、ラベル間の意味情報を表現できるだけでなく、ラベルの構造関係を形式化でき、ユーザーの興味の特性化とマイニングに新たな考え方を提供した。FCAに基づくユーザの興味の研究は少なく、主にシングルユーザーとユーザーグループの興味認識の二つの視点に集中している。本論文では,従来の方法と限界を分析することにより,FCAに基づくFolksonomyユーザの興味認識の基礎と既存の関連研究についてさらに検討した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】