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J-GLOBAL ID：201702280640117087   整理番号：17A1257913

グラフィックス処理ユニットのための命令ベースの分割とパイプライン化【Powered by NICT】

Directive-Based Partitioning and Pipelining for Graphics Processing Units

著者 (4件)： Cui Xuewen ,  Scogland Thomas R. W. ,  Supinski Bronis R. de ,  Feng Wu-chun
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IPDPS  ページ： 575-584  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地域は,加速器,GPU,FPGA,APUのような利用可能な性能を評価,最新のスーパーコンピュータにおけるそれらの使用増加に起因する単純な機構が必要である。CUDA,OpenMP,OpenACCとOpenCLのようなプログラミングモデルは計算負荷をオフロードこれらのデバイスに効率的にできる。デフォルトによりこれらのモデルを通信(またはデバイスからの複写データ)と重なりのない計算をオフロード。達成性能は,パイプラインのような最適化を適用する広範なリファクタリングと手作業によるチューニングを必要とすることができる。さらに,そのサイズが素子メモリ,デバイスメモリサイズはユーザにさらされていない時特に困難であるよりも大きい場合は常にユーザがデータセットを分割する手動でなければならない。OpenMPまたはOpenACCの適切な加速器のための指令ベース分割とパイプライン拡張を提案した。その界面はデータの明確なユーザ分割なしでデータ転送とカーネル計算のオーバーラップを支持した。事前割当装置緩衝液にデータをマップ化し,自動化メモリ制約アレイインデクシングおよびサブタスクスケジューリングできる。は四つの異なる応用を用いたプロトタイプ実装を評価した。実験結果はナイーブオフロードモデルの1.41~1.65倍のスピードアップを発揮しながら,筆者らのアプローチは,メモリ使用量を52%から97%にできることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： プロトタイプ ,  FPGA ,  同調 ,  スーパコンピュータ ,  データ転送 ,  *記憶装置 ,  自動化 ,  最適化 ,  加速器
準シソーラス用語： OpenMP ,  リファクタリング ,  計算負荷 ,  プログラミングモデル ,  OpenCL ,  *GPU【プロセッサ】 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ディジタル計算機ハードウェア一般  (JC04010C) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (3件)： グラフィックス処理ユニット ,  命令 ,  パイプライン