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J-GLOBAL ID：201702280727658589   整理番号：17A1293422

PostgreSQLとMongoDB処理非構造化データの性能比較【JST・京大機械翻訳】

Performance comparison of PostgreSQL and MongoDB dealing with unstructured data

著者 (2件)： Zong Ping (南京郵電大学 海外教育学院,南京,210023) ,  Li Lei (南京郵電大学 計算机学院,南京,210023)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 7  ページ： 104-108,170  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インターネット技術の発展によって生成された大量の非構造化データは伝統的な関係データベースにおいて高速かつ効率的に蓄積されることが難しく、各種類のNoSQLデータベースは非構造化データを有効に保存できるが、関係演算機能の弱体化は応用場面の需要を満たすことが難しい。非構造化データ処理能力を備えた新しい関係型データベースは,多くの応用場面を適用する効率的なストレージ方式を提供する。関係データベースと文書に関するNoSQLデータベースのデータ記憶と処理能力を定量的に比較するために,PostgreSQLのhstoreデータタイプとMongoDBの埋め込み文書の非構造化データの蓄積方式を比較した。また,非構造化データのバッチ負荷,ディスク占有,主結合検索,非主結合質問,地理空間座標検索などの比較を通して,性能特性と適用場面を分析した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ蓄積 ,  インターネット ,  地理学 ,  演算 ,  データ型 ,  *関係データベース ,  スループット ,  高速度 ,  円板
準シソーラス用語： 性能特性 ,  ストレージ装置 ,  NoSQLデータベース ,  *性能比較 ,  *非構造化データ ,  *PostgreSQL , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： PostgreSQL ,  hstore ,  MongoDB ,  embedded document

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (3件)： PostgreSQL ,  非構造化データ ,  性能比較