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J-GLOBAL ID：201702280835459965   整理番号：17A1259992

自己適応におけるハイブリッド計画のための形式的フレームワークに向けて【Powered by NICT】

Towards a Formal Framework for Hybrid Planning in Self-Adaptation

著者 (4件)： Pandey Ashutosh ,  Ruchkin Ivan ,  Schmerl Bradley ,  Camara Javier
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SEAMS  ページ： 109-115  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自己適応における意思決定アプローチは適応計画の品質と適時性の間の基本的なトレードオフに直面している。このトレードオフのために,設計者はしばしば迅速適応計画の発見と長い計算時間を必要とする距離に応じ最適計画を見つける間のオフライン妥協をしなければならない。最近の研究は,ハイブリッド計画を動的にこのトレードオフを解決,速いまたは遅い結合手段のいづれか単独より高い有用性を達成できることを提案した。ハイブリッド計画の約束は,与えられた時間制約内で高品質の適応計画を生成するために実行時に複数の意思決定アプローチを結合することである。しかし,意思決定アプローチの多様性は,ハイブリッド計画の問題は複雑で多面的になった。中心概念とハイブリッド計画の四つの下位プログラムを定式化することによって,ハイブリッド計画の理論を進めている。定式化が,将来的にハイブリッド計画を作成し,評価するための基礎として役立つことができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： CPU時間 ,  定式化 ,  *意思決定 ,  品質
準シソーラス用語： 高品質 ,  時間制約 ,  オフライン ,  *自己適応 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 自己適応 ,  計画 ,  フレームワーク