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J-GLOBAL ID：201702280847330106   整理番号：17A1295149

部分的事前認識に基づくB-Repモデルの大域的対称性認識法【JST・京大機械翻訳】

Global Symmetry Detection for B-Rep Models Based on Partial-Prior Recognition

著者 (5件)： Gong Qin (河海大学物聯网工程学院 常州 213022) ,  Jiang Junfeng (常州市図形図像与骨科植入物数字化技術重点実験室 常州 213022) ,  Chen Zhengming (常州市図形図像与骨科植入物数字化技術重点実験室) ,  He Kunjin (常州市図形図像与骨科植入物数字化技術重点実験室) ,  Huang Rui (常州市図形図像与骨科植入物数字化技術重点実験室)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 29  号： 2  ページ： 384-392  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： B-Repモデルの対称性認識はCAEの分析効率を効果的に向上させることができる。B-Repモデルのすべての局所的対称性を認識することによって,全体的対称性と低い効率性の問題を解明するために,部分的事前認識に基づくB-Repモデルのグローバル対称性認識方法を提案した。この方法は,対称性認識ユニットとしての一貫性集合を用いて,最初に,事前知識を用いて部分的対称性を迅速に決定し,次に,幾何学的推論を用いて,対称性認識の範囲を縮小し,そして,最終的に,B-Repモデルの大域的対称性を迅速に決定した。実験結果により,提案した方法のロバスト性が高く,認識速度が速いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  *モデル ,  *対称性
準シソーラス用語： 事前知識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： B-Rep model ,  symmetry detection ,  congruent surface set ,  merging symmetries ,  verifying symmetries

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： モデル ,  対称性