文献

J-GLOBAL ID：201702280875936070   整理番号：17A1637370

無線ネットワーク最適化のためのコンフリクトグラフ埋込み【Powered by NICT】

Conflict graph embedding for wireless network optimization

著者 (3件)： Li Wenzhong (State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Zhang Jinggong (State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Zhao Yanchao (College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INFOCOM  ページ： 1-9  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線塔とWiFiアクセスポイントなどの無線インフラストラクチャの高密度展開により,無線ネットワーク最適化はネットワーク容量を改善し,無線リンクの通信品質を向上させるための非常に重要になっている。ほとんど最適化アルゴリズムは,干渉状況を記述するためのコンフリクトグラフに依存している。しかし,コンフリクトグラフを構築するネットワーク全体の徹底的な測定を必要とし,既存の推定アプローチは,静的,不正確である。本論文では,コンフリクト関係を維持しながら,低次元ベクトルを持つ無線ノードを表現することによりネットワーク干渉状況を評価するためのコンフリクトグラフ埋め込み手法を提案した。特に,提案アプローチでは,ネットワークにおける干渉グラフをサンプリングするためにスライディングウィンドウベース部分測定法を紹介し,ノードのベクトル表現を獲得するために学習アルゴリズムを採用し,特徴ベクトルを探索することにより干渉状況を推測した。提案されたアプローチは,低測定オーバヘッド,低い計算コスト,自己適応,大規模動的無線ネットワークに適していることが証明されている。コンフリクトグラフ埋め込みは干渉を意識した無線ネットワークの最適化に用いることができることを示した。実無線ネットワークデータセットに基づく包括的な実験,提案した手法の効率を示すを行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 干渉 ,  *最適化 ,  ベクトル ,  *ネットワーク ,  端局 ,  インフラストラクチャー ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： *無線ネットワーク ,  計算コスト ,  最適アルゴリズム ,  無線リンク ,  ネットワーク容量 ,  WiFi ,  *ネットワーク最適化 ,  *ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線 ,  ネットワーク最適化 ,  コンフリクト ,  グラフ埋込み