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J-GLOBAL ID：201702280892965202   整理番号：17A1678014

DSPと自己組織化競合ニューラルネットワークに基づくディジタル制御システム【JST・京大機械翻訳】

The Control System of Counting-machine Based on DSP and Self-organizing Competitive Neural Network

著者 (4件)： Cai Jinda (上海理工大学 机械工程学院,上海,200093) ,  Tang Jing (上海理工大学 机械工程学院,上海,200093) ,  Qi Jianhong (上海理工大学 机械工程学院,上海,200093) ,  Li Xiangwei (上海理工大学 机械工程学院,上海,200093)
資料名： Kongzhi Gongcheng  (Kongzhi Gongcheng)
巻： 24  号： 3  ページ： 487-494  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2953A  ISSN： 1671-7848  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高速度と高精度の制御要求を満たすために,TMS320F2812DSPをコアとする制御システムを設計し,線形CCD,ARM9マイクロコントローラ,タッチスクリーン,およびハードウェア対数マシンの生産プロセスによって制御した。本論文では,主に,ディジタルマシンの動作原理,ハードウェアシステムの設計,およびHMIアプリケーションの設計について議論した。それらの中で、薬剤粒子CCD検出計数システムと検査チャネル優先度の確定は数粒機制御の難点であり、数粒の精度を保証する基礎でもある。粒子群最適化(PSO)により最適化された自己組織化競合神経回路網を用いて,検出チャネルの優先度を決定し,いくつかの粒子の環境の変化に従ってチャネル優先度を更新し,ディジタル制御システムのインテリジェント化を実現した。実際の生産が証明された。この制御システムは様々な形状寸法の薬物粒子を検出し、計数が正確で、信頼性が高く、粉塵の影響が小さく、速度が速く、運転が安定し、応用効果が明らかである。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マイクロコントローラ ,  *自己組織化 ,  信頼性 ,  *ディジタル制御 ,  タッチスクリーン ,  最適化 ,  応用プログラム ,  チャネル ,  高速度 ,  *ニューラルネットワーク ,  神経回路網 ,  *制御系 ,  優先度 ,  生産プロセス
準シソーラス用語： 粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Counting-machine ,  DSP ,  CCD ,  self-organizing competitive neural network ,  particle swarm optimization (PSO) algorithm

分類 (3件)： 表示機器  (NC06030Q) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  入出力装置  (JC04050U)

タイトルに関連する用語 (6件)： DSP ,  自己組織化 ,  競合 ,  ニューラルネットワーク ,  ディジタル ,  制御システム