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J-GLOBAL ID：201702280907717790   整理番号：17A1786965

灰色システムモデルに基づくオオタバコガ成虫の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction for Helicoverpa armigera Adult Based on a Grey System Model

著者 (1件)： Ma Leikai (克州气象局,新疆 阿図什845350;新疆气象局編訳室,新疆 烏魯木斉830002)
資料名： Shamo yu Lvzhou Qixiang  (Shamo yu Lvzhou Qixiang)
巻： 11  号： 3  ページ： 91-94  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3198A  ISSN： 1002-0799  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： GM(1,1)モデルを用いて,2004年から2011年にかけて,Liaoning市における二次成虫の数に基づいて,低精度灰色モデルを確立し,残差GM(1,1)モデルを確立した後,モデル修正と試験を行い,小誤差確率p=1>0.95を得た。事後差C=0.3197<0.35、このモデルは一級標準に符合し、精度は比較的高く、相対誤差は比較的小さい。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 残差 ,  *オオタバコガ ,  *成虫 ,  *モデル
準シソーラス用語： 相対誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： grey system theory ,  GM(1 ,  1)model ,  Helicoverpa armigera ,  prediction

分類 (5件)： 河川調査・計画  (RC12020M) ,  流出解析  (DC07030N) ,  膜分離  (XD02120Z) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 灰色システム ,  モデル ,  オオタバコガ ,  成虫 ,  予測