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J-GLOBAL ID:201702280937056582   整理番号:17A0666025

乳房イメージングのための複合レーダアプローチ【Powered by NICT】

Compound Radar Approach for Breast Imaging
著者 (3件):
資料名:
巻: 64  号:ページ: 40-51  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0236A  ISSN: 0018-9294  CODEN: IEBEAX  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ターゲットは単一送信機により照射された,透過型角当たりのモノスタティック対応物より散乱情報を提供するときマルチスタティックレーダ開口は受信者数での散乱を記録している。マルチスタティックレーダを用いた乳房ファントム内腫瘍標的を検出するよく知られた問題を考察した。乳房内癌標的サイズを潜在的に画像化するために,かなりの数のマルチスタティックチャネルの望ましくない皮膚反射をcalibrate out適切,クラッタに対する免疫を増加させ,乳房レーダイメージングシステムのダイナミックレンジを増加させるために必要である。しかし,物理的アレイ内のアンテナの密度を増加させる必然的にマイクロ波周波数における生体組織と動作するように設計したアンテナ素子の形状によって制限される。これら物理的制約を克服し,乳房走査応用のためのマルチスタティックレーダイメージングモダリティの画像化能力を改善するために提示される新規化合物イメージングアプローチ。イメージングのための利用可能な送受信(TX RX)経路の数は,アレイ位置を変化させた数乳房スキャンを行うことにより増加した。各チャネルからの皮膚反射の影響を低減するために提示した皮膚校正法。較正された信号をビームフォーミング法を適用し,各スキャンからのデータを複合マイクロ波レーダ乳房プロファイルを生成した。提案したイメージング法は,様々な複雑性,皮膚輪郭非対称性,挑戦的な腫瘍の位置とサイズの人工ファントムから得られた実験データを用いて評価した。この研究で概説した各画像処理シナリオのために,提案した化合物イメージング技術は皮膚キャリブレーションを改善し,小ターゲットを検出する明確に,プロファイル内の望ましくないクラッタのレベルを著しく低下させた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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医用画像処理  ,  腫ようの診断 
タイトルに関連する用語 (2件):
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