アコースティック・ボアホール・テレビューア検層解釈を用いた破壊特性の統計的方法【Powered by NICT】

Massiot Cecile; Massiot Cecile; Townend John; Nicol Andrew; McNamara David D.; McNamara David D.

文献

J-GLOBAL ID：201702280969212834 整理番号：17A1446975

アコースティック・ボアホール・テレビューア検層解釈を用いた破壊特性の統計的方法【Powered by NICT】

Statistical methods of fracture characterization using acoustic borehole televiewer log interpretation

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資料名：
巻： 122 号： 8 ページ： 6836-6852 発行年： 2017年
JST資料番号： W2388A ISSN： 2169-9313 CODEN： JGREA2 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

音響ボアホール遠隔監視装置(BHTV)検層は,深さでの破壊特性(配向,厚さ,間隔)の測定を提供する。一次元露頭走査線に関して示されたそれに類似バイアス配向,検閲および打ち切りサンプリング,BHTV丸太に特異的な他の検層やドリル加工アーチファクト,BHTV検層からの破壊特性の解釈に影響する。K平均,ファジィk-平均および集塊性クラスタリング法は,それらの方位に基づいて破壊基を分離する透明な手段を提供する。破壊間隔はこれら破壊セットの各々に対して計算した。切断分布を用いた最尤推定は打切り限界,自然に起こるそれは全範囲にわたり外挿できる内破壊属性データセットにいくつかの確率分布の適合を可能にした。赤池情報量基準(A IC)およびSchwartz Bayes基準(SBC)統計的情報基準はデータにどれだけうまく合致するかによる分布をランク付けする。高温Rotokawa地熱地帯,ニュージーランドから得られた三BHTV丸太から得られたデータセットを用いてこれらの属性分析法を実証した。BHTV log品質を変化させる入力データ点の数を減少させるが,骨折は完全にはサンプルと考えられるが品質レベルの注意深い選択が,分析の信頼性を増加した。300までのデータ点から成ると大きさの三桁に及ぶ間隔データ解析は,いくつかの分布と同様に,(類似のA ICランキング)近似できた。いくつかのクラスタリング配置と確率分布はしばしば類似レベル統計的基準でデータを特性化することができる。このように,いくつかのシナリオを数値破壊モデルを制約するためのBHTVログデータを用いた場合に考慮すべきである。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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信号理論 , システム・制御理論一般

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