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J-GLOBAL ID：201702280979141428   整理番号：17A1559465

マルチホップ中継ネットワークにおけるモバイルリレー展開【Powered by NICT】

Mobile relay deployment in multihop relay networks

著者 (3件)： Liao Zhuofan (School of Computer and Communication Engineering, Changsha University of Science & Technology, ChangSha, PR China) ,  Liang Junbin (School of Computer and Electronic Information, Guangxi University, Nanning 530004, PR China) ,  Feng Chaochao (School of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, PR China)
資料名： Computer Communications (Amsterdam)  (Computer Communications (Amsterdam))
巻： 112  ページ： 14-21  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0443B  ISSN： 0140-3664  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： LTE-AdvancedとモバイルWiMAXネットワークのようなマルチホップ中継ネットワークでは,加入者は異なる期間における固定中継’(FRs)被覆の移動する。人口移動により発生した頻繁なハンドオーバ要求はFR間の低データ速度と負荷不均衡をもたらした。加入者の要求を満たすために,移動中継(MR),アクセスネットワークの効率を向上させることができるそれらのリレータスクをオフロードにFRをパトロールと考えられている。本論文では,最小移動中継経路選択問題(MMRP),「忙しい」であるとき,その目的は,最小MRを展開巡視FRsすることであることを定義し,研究した。第一に,Markov連鎖を用いて,繁忙期間グラフに変換するFRの繁忙期間を予測した。この繁忙期間グラフに基づいて,異なる中継シナリオに対する解を提案した。最大マッチングおよび最大流技術をそれぞれ用いてこれらの異なるシナリオのための発見的アルゴリズムを見いだすことであった。理論解析とシミュレーションの結果は,従来の探索アルゴリズムと比較して,最大マッチングおよび最大フロー技術に基づく解決策はO(n ~2)の複雑さを持つことを示し,nはFRsの数,経路とシステムオーバヘッドの数に伝統的な方法よりも良好に機能する。さらに,FRsの交通量の多い期間を予測した場合予測交通量の多い期間を用いて解決策であることをより効率的であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 人口移動 ,  *ネットワーク ,  ハンドオーバ ,  交通量 ,  経路選定 ,  予測 ,  Markov連鎖
準シソーラス用語： *継電器 ,  探索アルゴリズム ,  発見的アルゴリズム ,  アクセスネットワーク ,  IEEE 802.16e ,  LTE-Advanced ,  *中継ネットワーク ,  *マルチホップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 展開 ,  移動リレー ,  Markov連鎖 ,  マルチホップ中継ネットワーク

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチホップ ,  中継ネットワーク ,  モバイル ,  リレー ,  展開