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J-GLOBAL ID：201702281000991664   整理番号：17A1351813

教師なしネットワークを介した画像レジストレーションのためのテンソルベース記述子【Powered by NICT】

Tensor-based descriptor for image registration via unsupervised network

著者 (2件)： Liu Qiegen (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Calgary, Calgary, T2N 1N4, Canada) ,  Leung Henry (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Calgary, Calgary, T2N 1N4, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Fusion  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なるモード画像との間に,有意な強度変化から,変形可能レジストレーションはまだ非常に挑戦的である。本論文では,変動欠乏を軽減し,ロバストなアラインメントを達成するために,画像間の類似性を測定するための多次元テンソルに基づくモダリティ非依存近傍記述子(tMIND)を提案した。tMIND特徴誘導マルチフィルタから成る隣接テンソルを比較した。本研究では,PCAネットワーク(PCANet)によるこれらのフィルタを学習する。さらにtMINDへのこれらのフィルタを組み込む方式について述べた。実験評価は,現行の最先端技術アプローチの将来性と有効性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高次元 ,  ロバスト性 ,  *テンソル ,  *ネットワーク ,  アラインメント ,  *画像 ,  類似性 ,  フィルタ
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  実験評価 ,  モダリティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 教師 ,  レジストレーション ,  テンソル ,  記述子