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J-GLOBAL ID：201702281004903948   整理番号：17A0995324

クロロフィル含有量に基づく腐朽蜂蜜モモのハイパースペクトルイメージング検出【Powered by NICT】

Hyperspectral imaging detection of decayed honey peaches based on their chlorophyll content

著者 (6件)： Sun Ye (College of Food Science and Technology, Nanjing Agricultural University, No. 1, Weigang Road, Nanjing 210095, China) ,  Wang Yihang (College of Food Science and Technology, Nanjing Agricultural University, No. 1, Weigang Road, Nanjing 210095, China) ,  Xiao Hui (College of Food Science and Technology, Nanjing Agricultural University, No. 1, Weigang Road, Nanjing 210095, China) ,  Gu Xinzhe (College of Food Science and Technology, Nanjing Agricultural University, No. 1, Weigang Road, Nanjing 210095, China) ,  Pan Leiqing (College of Food Science and Technology, Nanjing Agricultural University, No. 1, Weigang Road, Nanjing 210095, China) ,  Tu Kang (College of Food Science and Technology, Nanjing Agricultural University, No. 1, Weigang Road, Nanjing 210095, China)
資料名： Food Chemistry  (Food Chemistry)
巻： 235  ページ： 194-202  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0766A  ISSN： 0308-8146  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 蜂蜜モモは非常に一般的であるが非常に腐りやすい市場果実である。病原体は果実に感染すると,クロロフィル果実品質に関連した重要な成分の一つとして,は有意に減少した。,クロロフィル含量,病気のモモを識別を決定するためのハイパースペクトルイメージングの実現可能性を調べた。三最適波長(617nm,675nm,および818nm)は,逐次射影アルゴリズムによるクロロフィル含有量に従って選択した。部分最小二乗回帰モデルはクロロフィル含量を決定するために確立した。三バンド比はこれらの最適波長,空間的詳細を改善したが,スペクトル特性からの化学組成の情報を統合したを用いて得た。バンド比の値は,疾患モモを分類98.75%精度で適していたと患部の空間分布を明確に示した。本研究はクロロフィル含量によるハイパースペクトル画像の最適波長の選択のための新しい展望を提供し,モモにおける真菌性病害の検出を可能にした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 病原体 ,  射影 ,  *クロロフィル ,  真菌類 ,  アルゴリズム ,  *木材腐朽 ,  化学組成 ,  モデル ,  *蜂蜜 ,  空間分布 ,  波長
準シソーラス用語： ハイパースペクトル画像 ,  スペクトル特性 ,  部分最小二乗回帰 ,  クロロフィル含量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ハイパースペクトルイメージング ,  クロロフィル含量 ,  逐次射影アルゴリズム ,  バンド比 ,  モモ ,  疾患

分類 (2件)： 果実とその加工品  (FJ11030Z) ,  生肉の品質と処理  (FJ12032O)

タイトルに関連する用語 (5件)： クロロフィル ,  含有量 ,  腐朽 ,  蜂蜜 ,  モモ