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J-GLOBAL ID：201702281005812697   整理番号：17A1463575

森林火災緊急避難のためのロバストな確率的自動車経路選定とスケジューリング:オーストラリアの事例研究【Powered by NICT】

Robust stochastic vehicle routing and scheduling for bushfire emergency evacuation: An Australian case study

著者 (2件)： Shahparvari Shahrooz (School of Business IT & Logistics, College of Business, RMIT University, Melbourne, Australia) ,  Abbasi Babak (School of Business IT & Logistics, College of Business, RMIT University, Melbourne, Australia)
資料名： Transportation Research. Part A. Policy and Practice  (Transportation Research. Part A. Policy and Practice)
巻： 104  ページ： 32-49  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0663B  ISSN： 0965-8564  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,避難者人口,時間窓と森林火災伝搬における不確実性の下で必要な車両,スケジューリングと経路を決定するために,避難意思決定支援システムとしての確率的モデリング手法を提案した。提案されたモデルは,道路アベイラビリティと破壊を考慮した。車両ルーティング問題の複雑な性質に対処するために開発されたどん欲解法。さらに,提案した解法の有効性を,種種の数値事例の集合に設計された遺伝的アルゴリズムとの比較により評価した。モデルを用いて,オーストラリア,ビクトリア州の2009ブラックサタデー森林火災の実際の事例研究に適用した。発生した,暗い土曜日の歴史的データを利用しているいくつかのもっともらしい避難シナリオ。結果は,最適な避難計画を決定するための周波数アプローチを用いて解析した。結果は,ブラック土曜日の後期避難者を避難,厳しい時間窓と最大集団内でさえも可能だったことを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ロバスト性 ,  意思決定支援システム ,  火炎伝搬 ,  *自動車 ,  *事例研究 ,  *山火事 ,  遺伝的アルゴリズム ,  不確実性 ,  *経路選定 ,  道路 ,  *避難 ,  *スケジューリング ,  アベイラビリティ
準シソーラス用語： 時間窓 ,  避難者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 避難意思決定支援システム ,  とどまるか行く政策 ,  確率論的モデル化 ,  森林火災 ,  救急状況 ,  車両ルーティング問題 ,  不確実性 ,  ブラックサタデー

分類 (3件)： 輸送管理  (TB01060R) ,  数値計算  (JE02000J) ,  道路輸送・サービス一般  (TB01010O)

タイトルに関連する用語 (9件)： 森林火災 ,  緊急避難 ,  ロバスト ,  確率 ,  自動車 ,  経路選定 ,  スケジューリング ,  オーストラリア ,  研究