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J-GLOBAL ID:201702281011044845   整理番号:17A1799685

ネットワークWebサーバにおける攻撃情報最適化検出シミュレーションについて【JST・京大機械翻訳】

On the Optimized Detection of Attack Information in Network web Server
著者 (1件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 265-268  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2937A  ISSN: 1006-9348  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ネットワークWebサーバにおける攻撃情報の検出に関して,Webサーバのセキュリティ品質を効果的に向上させることができた。攻撃情報を検出するためには,フィルタ出力の攻撃信号を特徴集合によって検出し,攻撃信号のエンベロープ振幅推定結果を得て,攻撃情報を検出することができる。伝統的な方法はネットワーク攻撃分布のアレイ構造モデルを構築し、攻撃アレイの交換データに対して攻撃信号の分析を行い、攻撃信号の検出結果に対して推定を行うことができなく、検出結果の精度が低い。本論文では,ファジィ制約に基づく関連データ駆動におけるWebサーバのための攻撃情報検出法を提案した。制約付き解析法により,Webサーバの関連駆動データバッファ操作の危険点を得て,対応する属性伝達と属性制約を生成し,ファジィ制約法を用いてフィルタリング出力の攻撃信号を特性検出し,攻撃信号のエンベロープ振幅推定結果を得た。そして,Web攻撃情報の検出を完了する。シミュレーション結果により,提案した方法が高い検出精度を有し,関連データ駆動の下でWebサーバの攻撃を効果的に検出できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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