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J-GLOBAL ID：201702281050356186   整理番号：17A1356325

対数損失下での普遍的な損失のある圧縮【Powered by NICT】

Universal lossy compression under logarithmic loss

著者 (3件)： Shkel Yanina (Department of Electrical and Computer Engineering and the Coordinated Science Laboratory, University of Illinois, Urbana, IL 61801, USA) ,  Raginsky Maxim (Department of Electrical and Computer Engineering and the Coordinated Science Laboratory, University of Illinois, Urbana, IL 61801, USA) ,  Verdu Sergio (Department of Electrical Engineering, Princeton University, Princeton, NJ 08544, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISIT  ページ： 1157-1161  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 対数損失歪基準を用いたユニバーサル損失情報源符号化を研究した。分布族に関して固定長ユニバーサル符号化の非漸近基本的限界の限界を導出した。これらの限界はユニバーサル無損失情報源符号化のための良く知られたミニマックス限界を一般化した。得られた最適化問題の漸近挙動を有限アルファベットサイズを持つ独立同一分布情報源の族に対する研究し,定数まで特性化した。無記憶情報源k/2logn,nはblocklengthとKであるのように振舞うの冗長性はパラメータ空間における自由度の数である。符号化率の影響は,定数項である:高い圧縮率はパラメータ不確実性セットの体積を効果的に低減する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報源 ,  自由度 ,  キャラクタリゼーション ,  *対数 ,  最適化問題 ,  冗長性 ,  情報源符号化 ,  圧縮率 ,  漸近挙動
準シソーラス用語： パラメータ不確実性 ,  符号化率 ,  パラメータ空間 ,  ユニバーサル符号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 符号理論  (ND02030R) ,  通信理論一般  (ND02010V)

タイトルに関連する用語 (2件)： 対数 ,  損失